W&B for Julia
Juliaプログラミング言語で機械学習の実験を行っている方向けに、コミュニティの貢献者が非公式のJuliaバインディングセットであるwandb.jlを作成しました。
例
wandb.jlリポジトリのドキュメントで例を見つけることができます。彼らの"Getting Started"例はこちらです:
using Wandb, Dates, Logging
# 新しいrunを開始し、configでハイパーパラメータをトラッキング
lg = WandbLogger(project = "Wandb.jl",
name = "wandbjl-demo-$(now())",
config = Dict("learning_rate" => 0.01,
"dropout" => 0.2,
"architecture" => "CNN",
"dataset" => "CIFAR-100"))
# LoggingExtras.jlを使って複数のロガーを一緒にログする
global_logger(lg)
# トレーニングや評価ループのシミュレーション
for x ∈ 1:50
acc = log(1 + x + rand() * get_config(lg, "learning_rate") + rand() + get_config(lg, "dropout"))
loss = 10 - log(1 + x + rand() + x * get_config(lg, "learning_rate") + rand() + get_config(lg, "dropout"))
# スクリプトからW&Bにメトリクスをログする
@info "metrics" accuracy=acc loss=loss
end
Runを終了する
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